Các chuyên gia quốc tế và Việt Nam sẽ tham dự MEDES 2025

MEDES 2025 quy tụ dàn diễn giả uy tín bao gồm các giáo sư, phó giáo sư và chuyên gia AI có nhiều công trình nghiên cứu khoa học được ghi nhận.

Các nhà khoa học nước ngoài uy tín

MEDES 2025 quy tụ 4 nhà khoa học nước ngoài uy tín trong vai trò keynote speakers.

Giáo sư Antonio Ruiz Cortés là một học giả giàu ảnh hưởng trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm và hệ sinh thái số. Trước khi gắn bó với Đại học Sevilla, ông từng có nhiều năm kinh nghiệm trong ngành Công nghiệp Máy tính và giảng dạy tại Đại học Huelva. Hiện ông là Trưởng Nhóm Kỹ thuật Phần mềm Ứng dụng, dẫn dắt các nghiên cứu về điện toán hướng dịch vụ, quản lý quy trình kinh doanh, kiểm thử phần mềm và phát triển dòng sản phẩm phần mềm.

Ông là tác giả của nhiều công trình được đánh giá cao, trong đó có bài báo nhận Giải thưởng Bài báo có Ảnh hưởng nhất tại SPLC 2017. Bên cạnh đó, ông từng tổ chức các hội nghị quan trọng như JCIS 2008, SPLC 2017 và đảm nhiệm vai trò biên tập viên cộng tác của Springer Computing.

Tại MEDES 2025, Giáo sư  Antonio Ruiz Cortés sẽ chia sẻ nghiên cứu về chủ đề: Deconstructing API Consumption in Digital Ecosystems with Analog Technology (Phân tích mức tiêu thụ API trong hệ sinh thái kỹ thuật số bằng công nghệ tương tự).

Giáo sư Bernhard Mitschang là một trong những gương mặt tiêu biểu của cộng đồng nghiên cứu cơ sở dữ liệu và hệ thống thông tin. Ông hiện là Giáo sư ngành Cơ sở dữ liệu & Hệ thống Thông tin và là Trưởng khoa “Ứng dụng Hệ thống Song song và Phân tán” tại Đại học Stuttgart.

Bên cạnh hoạt động giảng dạy và nghiên cứu, Giáo sư Mitschang còn đảm nhiệm vai trò Giám đốc Điều hành của Trường Sau đại học Xuất sắc về Kỹ thuật Sản xuất Tiên tiến, cũng như lãnh đạo Phòng Thí nghiệm Đối tác Công nghệ của trường. Ông đóng góp mạnh mẽ vào việc ứng dụng dữ liệu trong sản xuất, kỹ thuật và kinh doanh thông minh.

Tại MEDES 2025, Giáo sư  Bernhard Mitschang sẽ chia sẻ nghiên cứu về chủ đề: Turning Data Into Data Products (Chuyển đổi Dữ liệu thành Sản phẩm Dữ liệu).

Giáo sư Kyriakos Mouratidis là một trong những nhà nghiên cứu dẫn đầu trong lĩnh vực cơ sở dữ liệu không gian và truy vấn tối ưu. Ông có nền tảng học thuật vững chắc với bằng Cử nhân từ Đại học Aristotle và bằng Tiến sĩ từ Đại học Khoa học & Công nghệ Hồng Kông. Hiện ông công tác tại Đại học Quản lý Singapore với vai trò Giáo sư Khoa học Máy tính.

Lĩnh vực nghiên cứu của ông bao gồm xử lý truy vấn liên tục, cơ sở dữ liệu mạng lưới đường bộ, tối ưu hóa không gian, truy vấn dựa trên sở thích và các mô hình phát sóng không dây. Ông đã công bố bài báo tại các diễn đàn uy tín như SIGMOD, VLDB, TODS, đồng thời tham gia hội đồng chương trình và ban biên tập của nhiều hội nghị quốc tế.

Tại MEDES 2025, Giáo sư  Kyriakos Mouratidis sẽ chia sẻ nghiên cứu về chủ đề: Applications of Geometric Reasoning at Scale: The Case of Low-dimensional Preference Queries (Ứng dụng suy luận hình học ở quy mô lớn: Trường hợp truy vấn sở thích ít chiều).

Giáo sư Yiannis Kompatsiaris là Giám đốc CERTH-ITI và Trưởng Phòng Thí nghiệm Phân tích Kiến thức Đa phương tiện & Truyền thông Xã hội. Ông sở hữu hồ sơ khoa học với 222 bài báo tạp chí, 69 chương sách, 10 bằng sáng chế và 641 bài báo hội nghị, trải rộng từ học máy cho đa phương tiện, phân tích dữ liệu lớn, phân tích truyền thông xã hội, cảm biến đa phương thức, giao diện người - máy, tới các ứng dụng y tế, văn hóa và an ninh.

Ông tham gia hàng loạt dự án quốc gia và châu Âu với vai trò Nghiên cứu viên Chính hoặc Điều phối viên. Đồng thời, ông là Chủ tịch hoặc Đồng chủ tịch nhiều hội nghị quốc tế như MMM2025, ACM ICMR 2023 và giữ vai trò biên tập viên, nhà bình duyệt cho nhiều tạp chí uy tín.

Tại MEDES 2025, Giáo sư  Yiannis Kompatsiaris sẽ chia sẻ nghiên cứu về chủ đề: Leveraging AI and IoT to Enhance Reliability in Smart Power Systems (Tận dụng AI và IoT để nâng cao độ tin cậy của hệ thống điện thông minh).

Giảng viên, nghiên cứu viên FPT giàu kinh nghiệm học thuật

Về phía FPT, tham dự MEDES 2025 có PGS. TS. Phan Thị Thu Hồng (Chủ nhiệm Bộ môn Trí tuệ Nhân tạo, Trường Đại học FPT, Tập đoàn FPT). PGS. TS. Phan Thị Thu Hồng là một trong những thành viên tích cực của cộng đồng nghiên cứu AI trong nước, với nền tảng học thuật vững chắc và định hướng nghiên cứu rõ ràng, thực tiễn. 

Cô bảo vệ thành công luận án Tiến sĩ về Tự động hóa - Xử lý ảnh - Xử lý tín hiệu tại Đại học Littoral (Pháp). Ngày 19/11/2025, cô chính thức được Hội đồng Giáo sư Nhà nước công nhận đạt chuẩn chức danh phó giáo sư năm 2025.

PGS. TS. Hồng tập trung nghiên cứu về xử lý chuỗi thời gian, thị giác máy tính và khai phá dữ liệu - đây đều là những trụ cột quan trọng của trí tuệ nhân tạo hiện đại. Song song đó, cô đặc biệt chú trọng ứng dụng AI trong nông nghiệp thông minh, một lĩnh vực giàu tiềm năng tại Việt Nam, nơi công nghệ có thể tạo ra tác động thực sự.

Chủ đề nghiên cứu được PGS. TS. Phan Thị Thu Hồng chia sẻ tại MEDES 2025 là: (1) Improving Bee Sound Classification through Embedded Feature Selection Methods (Cải thiện việc phân loại ong bằng âm thanh thông qua phương pháp nhúng các lựa chọn đặc trưng); (2) Conparative Study of Deep Learning Architecture for Water Level Forecasting in the Red River (Nghiên cứu so sánh các kiến trúc học sâu trong dự án mực nước sông Hồng); (3) Feature Augmentation with PCA forlmproved Heart Disease Prediction (Tăng cường đặc trưng sử dụng phân tích thành phần chính (PCA) để nâng cao độ chính xác dự báo bệnh tim).

TS. Nguyễn Lương Vương (Giảng viên/ Nghiên cứu viên bộ môn Trí tuệ Nhân tạo, Trường Đại học FPT, Tập đoàn FPT) là một trong những nhà nghiên cứu trẻ giàu tiềm năng, nổi bật bởi hành trình học thuật liên tục và định hướng nghiên cứu rõ nét trong các lĩnh vực cốt lõi của AI. Sau khi tốt nghiệp Cử nhân Toán học và Thạc sĩ Kỹ thuật Máy tính, anh tiếp tục theo đuổi chương trình Tiến sĩ Khoa học và Kỹ thuật Máy tính tại Đại học Chung-Ang, nơi anh có cơ hội tiếp cận môi trường nghiên cứu chuyên sâu và đa dạng.

Song song với vai trò Giảng viên, Nghiên cứu viên tại Trường Đại học FPT, anh còn đảm nhiệm vị trí Giáo sư Thỉnh giảng tại Đại học Công giáo Hàn Quốc. Lĩnh vực nghiên cứu của TS. Vương gồm học máy, khai phá dữ liệu, trí tuệ môi trường và suy luận logic - những nền tảng quan trọng của AI hiện đại.

Chủ đề trình bày của TS. Nguyễn Lương Vương tại MEDES 2025 là: A Review on Deep Learning-based Approaches for Threat Detection (Tổng quan các phương pháp phát hiện mối đe dọa dựa trên học sâu).

Sự góp mặt của các nhà khoa học, chuyên gia giàu kinh nghiệm và tầm ảnh hưởng tại MEDES 2025 không chỉ nâng tầm chất lượng học thuật của hội thảo mà còn mang đến cơ hội lớn để giới nghiên cứu, sinh viên và doanh nghiệp giao lưu, học hỏi, tạo nên một mùa sự kiện học thuật nhiều giá trị.