Nhiều chuyên gia quốc tế là keynote speakers tại MEDES 2025

Bốn chuyên gia trong lĩnh vực dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và hệ sinh thái số đến từ các trường ĐH tại: Đức, Hy Lạp, Tây Ban Nha và Singapore sẽ là keynote speakers tại MEDES 2025.

Giáo sư Bernhard Mitschang - Đại học Stuttgart, Đức

Giáo sư Bernhard Mitschang hiện là giáo sư ngành Cơ sở dữ liệu và hệ thống thông tin, đồng thời là Trưởng khoa Hệ thống song song và phân tán tại Đại học Stuttgart, Đức. Từ năm 2013, ổng đồng thời là Giám đốc điều hành của Trường Sau đại học Xuất sắc về Kỹ thuật Sản xuất Tiên tiến và là Giám đốc phòng Thí nghiệm Technology Partnership tại đó.

Với chuyên môn sâu rộng trong cơ sở dữ liệu, xử lý dữ liệu quy mô lớn và kiến trúc hệ thống phân tán, Giáo sư Mitschang đã có nhiều đóng góp quan trọng trong việc phát triển các nền tảng dữ liệu và mô hình phân tích hiện đại.

Tại hội nghị MEDES 2025, Giáo sư Bernhard Mitschang sẽ chia sẻ chủ đề “Turning Data into Data Products”, giới thiệu khái niệm Data Product (DP) - một phương thức tiên tiến giúp doanh nghiệp chuyển hóa dữ liệu thô thành các sản phẩm dữ liệu có giá trị thực tiễn. Bài nói của ông hứa hẹn sẽ mang đến những góc nhìn sâu sắc về cách xây dựng và vận hành hệ sinh thái dữ liệu hiệu quả trong bối cảnh chuyển đổi số toàn cầu.

Giáo sư Ioannis (Yiannis) Kompatsiaris - Giám đốc CERTH-ITI, Hy Lạp

Giáo sư Ioannis (Yiannis) Kompatsiaris là Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu và Công nghệ Hellas - Viện Công nghệ Thông tin (CERTH-ITI), đồng thời là Giám đốc phòng thí nghiệm "Tri thức đa phương tiện và phân tích thông tin mạng xã hội".

Ông là chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI/ML cho dữ liệu đa phương tiện, phân tích dữ liệu xã hội và cảm biến đa nguồn, với hơn 220 công bố khoa học, 69 chương sách, 10 bằng sáng chế và hơn 600 bài báo tại các hội nghị quốc tế. Ông đồng thời là ELLIS Fellow, Senior Member của IEEE và ACM và là đồng sáng lập hai công ty spin-off - Infalia và CDXi - tập trung phát triển các giải pháp AI cho chuyển đổi số bền vững.

Trong bài trình bày tại MEDES 2025, Giáo sư Kompatsiaris sẽ tập trung vào vai trò của trí tuệ nhân tạo đa phương thức trong phát hiện thông tin sai lệch và deepfake, qua chủ đề “Multimodal AI for Disinformation Detection: From Deep Learning to Foundational Models.” Ông nhấn mạnh rằng việc chống lại thông tin sai lệch không chỉ dựa vào công nghệ, mà cần kết hợp yếu tố con người, chính sách và giáo dục để hướng đến một môi trường thông tin minh bạch và đáng tin cậy hơn.

Giáo sư Antonio Ruiz Cortés - Đại học Sevilla, Tây Ban Nha

Giáo sư Antonio Ruiz Cortés là Trưởng nhóm Kỹ thuật phần mềm ứng dụng tại Đại học Sevilla (Tây Ban Nha). Ông có hơn 20 năm kinh nghiệm trong kỹ nghệ phần mềm, quản lý quy trình nghiệp vụ và điện toán dịch vụ, từng làm việc trong ngành công nghiệp máy tính và giảng dạy tại University of Huelva.

Ông là tác giả của nhiều công trình nghiên cứu được trích dẫn rộng rãi, đồng thời là chủ nhân Giải thưởng Most Influential Paper - SPLC 2017 và từng giữ vai trò General Chair của SISTEDES 2018.

Tại MEDES 2025, Giáo sư Cortés sẽ trình bày chủ đề “Deconstructing API Consumption in Digital Ecosystems with Analog Technology”, đưa ra một cách tiếp cận độc đáo khi so sánh việc tiêu thụ API trong hệ sinh thái số với nguyên lý của mạch điện tương tự (analog circuits).

Cách nhìn mới mẻ này mở ra khả năng phân tích, trực quan hóa và điều tiết API hiệu quả hơn, góp phần tạo nên những hệ sinh thái kỹ thuật số linh hoạt, minh bạch và tự vận hành ổn định.

Giáo sư Kyriakos Mouratidis - Đại học Quản lý Singapore, Singapore

Giáo sư Kyriakos Mouratidis hiện công tác tại Singapore Management University (SMU), chuyên nghiên cứu về spatial databases, preference-based queries và data optimization. Ông nhận bằng Cử nhân từ Aristotle University of Thessaloniki và Tiến sĩ từ Hong Kong University of Science and Technology, đều trong lĩnh vực Khoa học máy tính (Computer Science).

Các công trình của ông được công bố rộng rãi trên những tạp chí và hội nghị hàng đầu như SIGMOD, VLDB, TODS và VLDB Journal, khẳng định vị thế của ông trong cộng đồng khoa học dữ liệu quốc tế.

Trong bài trình bày “Applications of Geometric Reasoning at Scale: The Case of Low-Dimensional Preference Queries” tại MEDES 2025, Giáo sư Mouratidis sẽ giới thiệu ứng dụng của tư duy hình học trong việc xử lý truy vấn sở thích người dùng trên tập dữ liệu lớn, từ đó mở ra hướng tiếp cận mới cho các hệ thống gợi ý và phân tích thị trường thông minh.

Bốn diễn giả chính của MEDES là những chuyên gia uy tín, tiên phong trong quản lý dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, phát hiện thông tin sai lệch và hệ thống phần mềm hiện đại. Những chia sẻ của họ không chỉ mang giá trị học thuật mà còn mở ra các hướng ứng dụng thực tiễn, góp phần thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong kỷ nguyên số toàn cầu.