Các vấn đề lý thuyết về AI và ứng dụng trong chăm sóc sức khoẻ tại MEDES 2025
Nhìn nhận AI ở góc độ bản chất, cùng nghiên cứu về ứng dụng các mô hình khoa học và công nghệ trong chăm sóc sức khoẻ, y tế là hai chủ đề thu hút nhiều trao đổi trong ngày 25/11 tại MEDES 2025. Hội nghị đang được đồng tổ chức bởi Trường ĐH FPT và Khu CNC TP. HCM tại phân hiệu TP. HCM trong các ngày 24-26/11.
Góc nhìn về hệ sinh thái số trong kỷ nguyên dữ liệu và quy định về AI
Sự phát triển của khoa học dữ liệu và những công nghệ mới nổi như AI đang làm thay đổi sâu sắc hệ sinh thái số. Thực trạng này đặt ra “bài toán” cho cả những nhà hoạch định chính sách tầm vĩ mô và các nhà nguyên cứu về AI, quản trị hệ sinh thái số.
Trong nghiên cứu của mình được trình bày tại MEDES 2025, Giáo sư Christoph Stach, Đại học Stuttgart, Đức cho biết, Liên minh Châu Âu đang đi đầu trong tiến trình này với chiến lược dữ liệu toàn diện, bao gồm Đạo luật Quản trị Dữ liệu, Đạo luật Dữ liệu và Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo (AI).
Nghiên cứu của Giáo sư Christoph Stach sử dụng chiến lược dữ liệu của EU như một trường hợp điển hình để làm sáng tỏ những tác động sâu sắc đối với các nhà khoa học dữ liệu trong hệ sinh thái số phát sinh từ các quy định dữ liệu quốc tế tiềm năng.
Nghiên cứu phân tích các yêu cầu sâu rộng về khả năng di chuyển dữ liệu, quản lý dữ liệu, bảo vệ dữ liệu, chất lượng dữ liệu và tính minh bạch, nhằm mục đích cung cấp cho các nhà khoa học dữ liệu các chiến lược hành động để đảm bảo tính bền vững về mặt pháp lý của các hệ sinh thái kỹ thuật số.
Phần trình bày của Giáo sư Christoph Stach nhận được nhiều trao đổi từ phía người tham dự MEDES 2025. Thầy Huỳnh Công Việt Ngữ (Giảng viên Trường ĐH FPT) cũng đã có phần hỏi đáp sâu với diễn giả.
Kết nối chuyển đổi số hướng tới môi trường
Phó Giáo sư David Holman, Đại học Skoda Auto, Cộng hoà Séc trình bày tại MEDES 2025 nghiên cứu: Bridging Digital Transformation and Systems Thinking Toward Environmental Coherence: a Systematic Literature Review (Tạm dịch: Kết nối Chuyển đổi Số và Tư duy Hệ thống hướng tới Sự gắn kết Môi trường: Tổng quan Tài liệu Hệ thống).
Theo nghiên cứu, chuyển đổi số ngày càng được thảo luận như một thách thức của hệ sinh thái hơn là việc triển khai công nghệ riêng lẻ. Tác giả đã cố gắng giải quyết ba câu hỏi nghiên cứu chính, giúp kết nối tư duy hệ thống và chuyển đổi số, đảm bảo tính nhất quán về môi trường. Hai công cụ chẩn đoán ban đầu được sử dụng để tìm ra đáp án cho các câu hỏi.
Dựa trên những phát hiện thực nghiệm, nghiên cứu giới thiệu Mô hình Tổng hợp Toàn thể (WSC) như một nền tảng phương pháp luận xuất hiện từ một sự thay đổi mô hình cần thiết trong cách chúng ta hiểu mối quan hệ tương hỗ của các hệ thống chuyển đổi số,
Lấy cảm hứng từ sự chuyển đổi của các hệ thống sinh học từ thuyết quyết định di truyền sang ngữ cảnh biểu sinh, nghiên cứu đề xuất những chuyển đổi cho các hệ sinh thái kỹ thuật số tái tạo và các chương trình nghị sự nghiên cứu trong tương lai.
Mô hình đào tạo AI bằng dữ liệu “ít hơn nhưng chất hơn”
Nghiên cứu: “DAAL: Dual Ambiguity in Active Learning for Object Detetion with YOLOE” của nhóm tác giả: Phan Tài Đức, Nguyễn Minh Nhựt và giảng viên/ nghiên cứu viên Đặng Ngọc Minh Đức (Trường ĐH FPT phân hiệu TP. HCM) tiếp cận vấn đề dữ liệu dùng để huấn luyện mô hình dữ liệu lớn một cách khá mới.
Thay vì cần lượng dữ liệu lớn dẫn đến khó khăn trong việc thu thập, nhóm tác giả hướng đến việc huấn luyện mô hình bằng lượng dữ liệu ít nhất có thể nhưng vẫn đảm bảo chất lượng của mô hình. “Mô hình của tôi đạt được 70% với chỉ 10% data thì thuật toán mà nghiên cứu sử dụng sẽ chọn ra 10% đó”, Phan Tài Đức chia sẻ.
Để thực hiện nghiên cứu này, nhóm của Đức đã tận dụng một mô hình dữ liệu lớn, đào tạo mô hình thông qua dữ liệu để hướng tới giải quyết các bài toán cụ thể hơn, khó hơn.
Phan Tài Đức từng tham gia trình bày nghiên cứu khoa học tại các hội thảo, hội nghị trong và ngoài nước. MEDES là lần thứ 3 nam sinh viên này cùng các đồng tác giả có nghiên cứu được trình bày. Theo Đức, quá trình đến với nghiên cứu khoa học không quá khó nhờ có nền tảng kiến thức và được sự đồng hành của PGS. TS. Đặng Ngọc Minh Đức cùng các giảng viên Trường ĐH FPT phân hiệu TP. HCM.
Các nghiên cứu về lý thuyết AI và ứng dụng trong chăm sóc sức khoẻ, y tế thu hút nhiều trao đổi tại các phiên trình bày. Điều này cho thấy sự quan tâm của các giảng viên, nghiên cứu viên, người tham dự MEDES 2025 nói riêng cũng như cộng đồng nghiên cứu khoa học về quản trị hệ sinh thái số nói chung về vấn đề này.
Ngọc Trâm - fpt.edu.vn
