FPT Educamp 2026: Tối ưu quy trình, kiến tạo trải nghiệm với công nghệ AI
Từ số hóa thủ tục tuyển sinh, kiến tạo không gian học tiếng Anh đến xây dựng hệ sinh thái AI trong đào tạo đại học, các tham luận tại diễn đàn FPT Educamp 2026 cho thấy trí tuệ nhân tạo đang được khai thác theo hướng sâu hơn: Không chỉ hỗ trợ một công việc cụ thể mà từng bước tham gia tái thiết kế quy trình, trải nghiệm và năng lực học tập.
Khi học sinh trở thành người kiến tạo không gian học tập
Ở lớp học tiếng Anh, công nghệ lại được sử dụng để thay đổi vai trò của người học. Tham luận “Góc học không tường, Cú hích thị giác” của báo cáo viên Hoàng Lê Minh Thư và Nguyễn Thị Nhi, Trường Tiểu học, THCS và THPT FPT Đà Nẵng, tập trung vào việc kết hợp Google Sites và NotebookLM dựa trên nội dung sách giáo khoa Global Success.
Nghiên cứu được thực hiện với 28 học sinh lớp 7, sử dụng mô hình ARCS để phân tích động lực học tập qua bốn yếu tố: sự chú ý, mức độ liên quan, sự tự tin và sự thỏa mãn. Thay vì tiếp nhận nội dung theo cách truyền thống, học sinh được tự thiết kế không gian học tiếng Anh trên Google Sites, đồng thời sử dụng NotebookLM hỗ trợ xây dựng sơ đồ tư duy từ nội dung đã học.
Kết quả nghiên cứu cho thấy việc trao quyền để học sinh tự thiết kế và dẫn dắt trải nghiệm học tập có liên quan đến những thay đổi tích cực về sự chú ý, tự tin và mức độ hứng thú với môn học. Từ đây, nghiên cứu gợi mở khả năng tích hợp các nền tảng số và công cụ AI trực tiếp với nội dung chương trình, qua đó mở rộng không gian học tập vượt ra ngoài lớp học truyền thống.
Từ phiếu giấy đến quy trình tuyển sinh số
Một ví dụ về ứng dụng AI trong hoạt động vận hành giáo dục được anh Trần Văn Thắng, Trường THCS và THPT FPT Hải Phòng, trình bày qua tham luận “Từ phiếu giấy đến cổng nhập học số: AI kiến tạo quy trình tuyển sinh thông minh”.
Trước năm học 2026-2027, quy trình đăng ký nhập học tại trường chủ yếu dựa trên hồ sơ giấy. Phụ huynh phải trực tiếp đến trường nhận và nộp phiếu, tự điền thông tin, tính điểm xét học bạ và đăng ký điểm đón, trả xe tuyến. Trong khi đó, cán bộ tuyển sinh phải đọc chữ viết tay, nhập lại dữ liệu và đối chiếu thông tin. Những sai sót hoặc thông tin thiếu, khó đọc có thể khiến hồ sơ phải bổ sung, điều chỉnh.
Từ thực tế này, cổng đăng ký nhập học trực tuyến được xây dựng với sự hỗ trợ của AI ở nhiều công đoạn, từ phân tích yêu cầu nghiệp vụ, thiết kế cấu trúc biểu mẫu, đề xuất quy tắc kiểm tra đến tạo mã nguồn và hoàn thiện giải pháp.
Điểm đáng chú ý của sáng kiến không chỉ nằm ở việc thay phiếu giấy bằng biểu mẫu trực tuyến. Quy trình được thiết kế lại theo hướng dữ liệu được kiểm tra ngay khi khai báo, điểm xét học bạ được tính tự động, thông tin về tổ hợp môn và điểm đón, trả xe được ghi nhận trên hệ thống, đồng thời phiếu xác nhận được gửi qua email.
Từ tháng 5/2026, hệ thống đã tiếp nhận gần 400 hồ sơ. Khoảng 97% hồ sơ được ghi nhận ngay từ lần gửi đầu tiên mà không cần bổ sung hoặc điều chỉnh. Thời gian xử lý ban đầu giảm từ khoảng 1 - 20 phút xuống còn 8 - 10 phút mỗi hồ sơ.
Kết quả này cho thấy một hướng ứng dụng AI đáng chú ý trong giáo dục: công nghệ có thể giúp chuyển những yêu cầu nghiệp vụ cụ thể thành công cụ vận hành, trong khi con người vẫn giữ vai trò xác định bài toán, kiểm soát dữ liệu và quyết định cách thức vận hành.
Không chỉ dùng AI, hướng tới xây dựng năng lực AI
Ở bậc đại học, câu chuyện được mở rộng từ việc ứng dụng từng công cụ sang xây dựng một hệ sinh thái học tập có AI. Tham luận “Building an AI Learning Ecosystem for Higher Education: Lessons from Digital Art & Design Education” của báo cáo viên Phan Mai Chi, Trường ĐH FPT phân hiệu TP. HCM, đặt vấn đề rằng việc triển khai AI thông qua các buổi tập huấn, workshop hoặc phần mềm riêng lẻ có thể chưa đủ để hình thành năng lực AI một cách hệ thống và bền vững cho sinh viên.
Từ thực tiễn đào tạo Digital Art & Design, nghiên cứu đề xuất mô hình hệ sinh thái AI được tích hợp xuyên suốt hành trình học tập, từ kiến thức nền về AI, Design Thinking, thực hành sáng tạo, nghiên cứu, cố vấn học thuật đến chuẩn bị nghề nghiệp.
Mô hình được triển khai thông qua học phần AI Companion, khảo sát sinh viên, hoạt động trên lớp và các workshop về AI. Mục tiêu không chỉ là giúp sinh viên biết sử dụng công cụ, mà còn phát triển kỹ năng công nghệ, tư duy phản biện, năng lực sáng tạo và thực hành AI có trách nhiệm.
Ba tham luận, từ những bài toán có quy mô khác nhau, cùng cho thấy một chuyển dịch trong cách tiếp cận công nghệ giáo dục. AI không nhất thiết phải xuất hiện như một giải pháp riêng biệt, mà có thể được tích hợp vào những điểm cụ thể trong hành trình giáo dục: từ lúc phụ huynh đăng ký nhập học, khi học sinh tham gia một giờ học cho tới quá trình sinh viên chuẩn bị năng lực cho nghề nghiệp.
Trong cách tiếp cận này, hiệu quả của AI không chỉ được đo bằng số thao tác được tự động hóa hay tốc độ xử lý dữ liệu, mà còn nằm ở khả năng tạo ra những quy trình thuận tiện hơn, không gian học tập chủ động hơn và năng lực sử dụng công nghệ có trách nhiệm hơn cho người học.
Diễn đàn FPT Educamp năm nay quy tụ 55 tham luận, tập trung vào nhiều khía cạnh của trải nghiệm học đường, từ ứng dụng AI trong thiết kế trải nghiệm học tập, xây dựng không gian học tập số, đến những mô hình chăm sóc sức khỏe tinh thần và tăng cường sự gắn kết của học sinh, sinh viên với môi trường học đường. Bên cạnh đó, những mô hình gắn việc học với thực tiễn nghề nghiệp cũng mang đến thêm những cách tiếp cận mới về trải nghiệm của người học.
Với 8 phòng tham luận, cùng quy tắc “2 chân” và tinh thần Connect - Share - Transform, FPT Educamp 2026 trở thành không gian để các báo cáo viên trình bày nghiên cứu, sáng kiến và kinh nghiệm của mình, đồng thời trao đổi trực tiếp với người tham dự.
Thu Uyên - fpt.edu.vn
