FPT Edu - Tin tức chung

APWeb-WAIM 2026 khép lại, ghi dấu năng lực nghiên cứu và tổ chức hội nghị quốc tế tại Việt Nam

11/09/2026
Nguyễn Huệ Anh

Sau ba ngày diễn ra từ 7- 9/9 tại Trường ĐH FPT phân hiệu Đà Nẵng, Hội nghị khoa học quốc tế APWeb-WAIM lần thứ 10 khép lại với nhiều trao đổi học thuật chất lượng, mở ra thêm cơ hội kết nối giữa cộng đồng nghiên cứu trong nước và quốc tế ở các lĩnh vực Web, dữ liệu, trí tuệ nhân tạo.

Hội nghị quy tụ hơn 100 nhà nghiên cứu, chuyên gia, giảng viên và sinh viên đến từ 12 quốc gia, cùng ba diễn giả chính đến từ các trường đại học uy tín của Singapore, Hong Kong và Trung Quốc. Sự kiện cũng có sự tham gia của đại diện lãnh đạo các đơn vị thuộc Khối Giáo dục FPT, Trường ĐH FPT và đại diện nhiều doanh nghiệp lớn trong nước, tạo thêm không gian trao đổi giữa giới học thuật và cộng đồng doanh nghiệp về những vấn đề công nghệ đang đặt ra trong thực tiễn.

Đông đảo chuyên gia, giảng viên, sinh viên, đại diện doanh nghiệp Việt Nam và quốc tế tham dự Hội nghị

Tôn vinh những nghiên cứu nổi bật

Một trong những điểm nhấn của phiên bế mạc là phần trao giải Best Paper, ghi nhận ba công trình nổi bật được trình bày tại hội nghị. 

Theo đó, giải Best Paper thứ nhất  thuộc về nghiên cứu “Physics-Informed Chain-of-Thought Reasoning for Physical Field Prediction” của nhóm tác giả đến từ ĐH Northeastern (Mỹ) và Học viện Công nghệ Doanh Khẩu (Trung Quốc). Nhóm phát triển PhysCoT - khung AI có khả năng đọc mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên về một hiện tượng vật lý, xác định các cơ chế và thông số liên quan, sau đó xây dựng các điều kiện dựa trên quy luật vật lý để hỗ trợ mô hình dự đoán. Thử nghiệm cho thấy PhysCoT cho kết quả chính xác và nhất quán với các quy luật vật lý hơn so với cách để AI dự đoán trực tiếp.

Các tác giả Yuxin Bai, Xin Bi, Yuxin Feng, Qinghan Jin, Ben-guo He, Yongjiao Sun, Zhen Zhang trình bày công trình theo hình thức trực tuyến

Hai giải Best Paper tiếp theo lần lượt thuộc về nghiên cứu “LAMP: LLM-Enhanced Learnable Meta-Path for Heterogeneous Graph Contrastive Learning” (tác giả Siqing Li, Xin Cao) và nghiên cứu “Recognition of Handwritten Python Code in Academic Exam Settings Using a Multi-stage OCR Pipeline” (tác giả Minh Do, Cong Tam Phan, Hoang Phuc Mai, Ngoc Bao Quang Nguyen, Cao Vu Bui).

Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm sinh viên Trường ĐH FPT phân hiệu Đà Nẵng dưới sự hướng dẫn của giảng viên Bùi Cao Vũ

Đáng chú ý, công trình đạt Best Paper #3 đến từ nhóm tác giả thuộc Trường ĐH FPT, tập trung vào việc sử dụng AI để nhận diện code Python viết tay trong môi trường thi cử. Kết quả này góp thêm một dấu ấn của nghiên cứu Việt Nam tại một diễn đàn học thuật có sự tham gia của cộng đồng nghiên cứu quốc tế.

Mở rộng cơ hội kết nối cho cộng đồng nghiên cứu Việt Nam

Không chỉ là nơi trình bày các công trình nghiên cứu, Hội nghị APWeb-WAIM 2026 còn tạo cơ hội để các nhà nghiên cứu, giảng viên và sinh viên Việt Nam được tiếp xúc trực tiếp với những vấn đề, phương pháp và xu hướng mới trong công nghệ thông qua trao đổi trực tiếp với các chuyên gia quốc tế; đồng thời mở rộng mạng lưới hợp tác học thuật. 

Việc một hội nghị có lịch sử gần 3 thập kỷ được tổ chức tại Việt Nam cũng góp phần đưa cộng đồng nghiên cứu trong nước đến gần hơn với các diễn đàn khoa học quốc tế

Đối với Trường ĐH FPT, tham gia đồng tổ chức hội nghị cũng là cơ hội để khẳng định năng lực tổ chức các sự kiện học thuật có quy mô quốc tế. Đồng thời, tạo nền tảng để tăng cường hợp tác nghiên cứu, phát triển nguồn nhân lực công nghệ chất lượng cao và kết nối kết quả nghiên cứu với nhu cầu thực tế của doanh nghiệp.

Huệ Anh