Các công trình nghiên cứu được trình bày trong ngày thứ 3 của hội nghị APWeb-WAIM cho thấy sự đa dạng của những bài toán AI đang được cộng đồng nghiên cứu quan tâm. Những nghiên cứu này cũng cho thấy AI đang được phát triển theo hướng ngày càng gắn với các nhu cầu cụ thể của thực tế.
Trong kỷ nguyên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), AI không chỉ thay đổi cách con người tìm kiếm và xử lý thông tin mà còn đặt ra yêu cầu mới đối với chính những hệ thống lưu trữ và quản lý dữ liệu phía sau. Tại Hội nghị quốc tế APWeb-WAIM 2026, Giáo sư Gao Cong, Nanyang Technological University (Singapore), đã chia sẻ nghiên cứu hai chiều về mối quan hệ giữa AI cho cơ sở dữ liệu (AI4DB) và cơ sở dữ liệu phục vụ AI (Databases for AI) qua bài trình bày “From AI4DB to Databases for AI: Rethinking Data Systems in the LLM Era”.
Sáng ngày 8/9, APWeb-WAIM 2026 tiếp tục với 21 phần trình bày tập trung vào việc giúp AI hiểu cấu trúc của mạng dữ liệu, bảo vệ thông tin vị trí của người dùng đến tìm kiếm dữ liệu theo cả không gian và thời gian. Các nghiên cứu đã cho thấy một yêu cầu ngày càng rõ: khi dữ liệu trở nên phức tạp hơn, các hệ thống AI và xử lý dữ liệu cũng phải trở nên thông minh, chính xác và hiệu quả hơn.
Không chỉ mang lại giá trị học thuật, các nghiên cứu tại Hội nghị APWeb-WAIM 2026 còn có tính ứng dụng cao, hướng đến những bài toán đang đặt ra trong thực tế, từ quản lý dữ liệu, vận hành chính phủ số đến bảo mật AI và phát triển tài sản số.
Từ phát hiện nội dung giả mạo bằng AI đến phân tích video giao thông dựa trên hệ thống luật, các nghiên cứu được trình bày trong phiên chiều ngày thứ hai của Hội nghị APWeb-WAIM 2026 cho thấy AI cần khả năng hiểu đồng thời dữ liệu, ngữ cảnh và tri thức để đưa ra kết quả chính xác hơn.
Sáng nay (8/9), Trường Đại học FPT chính thức khánh thành nhà đa năng Omega Hub tại campus Hòa Lạc. Sự kiện mở đầu cho chuỗi hoạt động kỷ niệm 20 năm thành lập Trường Đại học FPT (8/9/2006 - 8/9/2026).
Tin xem nhiều