Từ cứu hộ khẩn cấp đến du lịch thông minh, sinh viên FPT ứng dụng AI giải quyết bài toán thực tế

Từ hỗ trợ xử lý rắn cắn đến tối ưu lịch trình du lịch, nhiều đồ án của sinh viên Trường Đại học FPT cho thấy xu hướng ứng dụng AI theo hướng thực tiễn, giải quyết những nhu cầu cụ thể trong đời sống.

Không chỉ dừng lại ở việc thử nghiệm công nghệ mới, các nhóm sinh viên đã đặt AI vào những bài toán sát thực tế, nơi công nghệ trở thành công cụ hỗ trợ con người đưa ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn và thuận tiện hơn trong những tình huống quan trọng.

Khi AI trở thành “trợ thủ” trong tình huống sinh tử

Xuất phát từ thực trạng Việt Nam ghi nhận khoảng 30.000 ca rắn cắn mỗi năm, phần lớn xảy ra tại khu vực nông thôn, miền núi và những nơi xa trung tâm y tế, nhóm sinh viên chuyên ngành Kỹ thuật phần mềm tại Trường Đại học FPT phân hiệu Quy Nhơn (Gia Lai) đã phát triển SFARS (AI-Powered Platform for Snakebite First Aid and Rescue Support) - nền tảng hỗ trợ sơ cứu và cứu hộ rắn cắn ứng dụng AI.

Nhóm thực hiện gồm 5 thành viên: Tô Thiện Nhân, Lê Võ Bảo Duy, Hoàng Minh Dương, Nguyễn Nguyên Vũ và Nguyễn Khánh Tín.

Trong quá trình nghiên cứu, các thành viên nhận thấy nhiều trường hợp bị rắn cắn trở nên nghiêm trọng do người gặp nạn xử lý sai cách hoặc chậm trễ trong những phút đầu - khoảng thời gian có ý nghĩa quyết định đến hiệu quả cấp cứu. Trong khi đó, hiện vẫn chưa có nền tảng chuyên biệt hỗ trợ cảnh báo, hướng dẫn sơ cứu và kết nối cứu hộ dành riêng cho các tình huống này.

Từ bài toán thực tế đó, nhóm xây dựng SFARS như một hệ thống hỗ trợ xử lý khẩn cấp theo thời gian thực. Nền tảng tích hợp nhiều tính năng hỗ trợ xử lý tình huống rắn cắn như nhận diện loài rắn hoặc phân tích vết thương thông qua AI để đưa ra hướng dẫn sơ cứu ban đầu phù hợp. 

Trong quá trình đó, hệ thống có thể đồng thời gửi tín hiệu SOS khẩn cấp đến người cứu hộ, chia sẻ vị trí theo thời gian thực và hỗ trợ kết nối cuộc gọi video với đội cứu hộ. Ngoài ra, nền tảng còn hỗ trợ theo dõi tình trạng của nạn nhân trong lúc chờ hỗ trợ để giúp quá trình xử lý diễn ra nhanh chóng và hiệu quả hơn. Bên cạnh đó, SFARS còn nhiều tính năng khác.

Sử dụng SFARS trong tình huống khẩn cấp, người dùng có thể thực hiện chuỗi thao tác liền mạch từ chụp ảnh, nhận hướng dẫn sơ cứu đến liên hệ hỗ trợ chỉ trong một quy trình thống nhất, thay vì mất nhiều thời gian tra cứu thông tin rời rạc. Điều này giúp rút ngắn đáng kể thời gian xử lý ban đầu, qua đó giảm thiểu rủi ro cho nạn nhân.

Để bảo đảm tính thực tiễn, nhóm không chỉ phát triển sản phẩm dựa trên góc nhìn kỹ thuật mà còn phối hợp cùng tổ chức Vietnam Snake Rescuer - nhóm tình nguyện hoạt động trong lĩnh vực cứu hộ, tái thả và giáo dục cộng đồng về rắn - nhằm tham vấn chuyên môn, kiểm chứng dữ liệu và hoàn thiện các kịch bản xử lý sát với thực tế.

Về công nghệ, nhóm lựa chọn mô hình YOLOv8 cho bài toán phát hiện đối tượng, kết hợp EfficientNetV2 để tăng độ chính xác trong nhận diện hình ảnh. Đồng thời, hệ thống tích hợp Gemini 3.1 Pro API để mở rộng khả năng xử lý và hỗ trợ thông minh cho nền tảng. Bên cạnh đó, phương pháp Human-in-the-loop cũng được áp dụng xuyên suốt quá trình huấn luyện, cho phép con người tham gia hiệu chỉnh và tối ưu mô hình - một hướng tiếp cận quan trọng với các sản phẩm liên quan đến hỗ trợ y tế khẩn cấp. 

Theo đánh giá từ hội đồng chuyên môn, SFARS là đồ án có tính liên ngành cao khi kết hợp AI, kiến thức sơ cứu và hệ thống định vị cứu hộ trên cùng một nền tảng. Sản phẩm được đánh giá có tiềm năng ứng dụng thực tế rõ rệt nếu tiếp tục được hoàn thiện và triển khai trong tương lai.

AI đồng hành cùng dịch vụ du lịch thông minh

Không chỉ trong lĩnh vực cứu hộ khẩn cấp, AI còn được sinh viên Trường Đại học FPT phân hiệu Quy Nhơn ứng dụng để cải thiện trải nghiệm du lịch thông qua dự án WeatherTrip. Sản phẩm do 5 sinh viên chuyên ngành Kỹ thuật phần mềm gồm Phạm Nguyễn Duy Long, Nguyễn Thị Ngọc Ánh, Nguyễn Quốc Trung, Quảng Thiên Dũng và Võ Trần Tuấn Kiệt thực hiện.

Xuất phát từ những bất tiện quen thuộc của người dùng khi lên kế hoạch du lịch như mất nhiều thời gian tìm kiếm địa điểm, khó dự đoán yếu tố thời tiết hay phải sắp xếp lại lịch trình khi có thay đổi, nhóm đã xây dựng WeatherTrip như một trợ lý du lịch thông minh.

Ứng dụng cho phép người dùng nhập điểm đến, thời gian và sở thích, sau đó AI sẽ tự động đề xuất lịch trình chi tiết. Chẳng hạn, chỉ với yêu cầu “Tôi muốn đi Đà Lạt trong 3 ngày”, hệ thống có thể xây dựng kế hoạch cụ thể về địa điểm, thời gian di chuyển, thời lượng tham quan và các gợi ý phù hợp.

AI trong WeatherTrip đảm nhiệm nhiều tác vụ: tạo lịch trình tự động, điều chỉnh kế hoạch khi có thay đổi, phân tích thời tiết để gợi ý địa điểm phù hợp, đề xuất danh sách vật dụng cần mang theo và tổng hợp, tóm tắt bình luận, đánh giá của cộng đồng về các điểm đến. 

Điểm nổi bật của ứng dụng nằm ở khả năng kết hợp dữ liệu thời tiết với lập lịch trình cá nhân hóa - yếu tố mà nhiều nền tảng du lịch hiện nay chưa tối ưu.

Để hiện thực hóa ý tưởng này, nhóm phải giải quyết nhiều thách thức kỹ thuật như cân bằng giữa khoảng cách di chuyển, giờ mở cửa, sở thích người dùng; xử lý trường hợp AI phản hồi chậm; đồng bộ dữ liệu thời tiết từ API bên ngoài; kiểm soát định dạng dữ liệu JSON và xây dựng hệ thống đa ngôn ngữ.

Dù chưa triển khai thử nghiệm trên diện rộng do giới hạn thời gian và nguồn lực, nhóm đã thực hiện hàng loạt kịch bản mô phỏng như thay đổi thời tiết đột ngột hoặc điều chỉnh lịch trình theo yêu cầu phát sinh. Kết quả cho thấy ứng dụng đáp ứng tốt mục tiêu đề ra, đặc biệt ở khả năng thích ứng linh hoạt với điều kiện thực tế.

Ở hai lĩnh vực hoàn toàn khác nhau - cứu hộ khẩn cấp và du lịch - điểm chung của SFARS và WeatherTrip nằm ở cách sinh viên FPT tiếp cận công nghệ: bắt đầu từ vấn đề thực tế, nghiên cứu nhu cầu người dùng và ứng dụng AI như một giải pháp phục vụ đời sống.

Những đồ án này không chỉ cho thấy tư duy phát triển sản phẩm gắn với thực tiễn cùng khả năng làm chủ công nghệ tiên tiến của sinh viên FPT, mà còn là minh chứng cho nỗ lực của nhà trường trong việc đào tạo thế hệ nhân lực công nghệ chất lượng cao, sẵn sàng góp sức vào hành trình nâng cao năng lực tự chủ công nghệ quốc gia.

An Khánh